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·五大升维！图文+视频详解SuperMap GIS 2024创新价值 ·

GISTC 2024主题大会上，超图软件总工程师兼平台产品线总裁胡中南作了《SuperMap GIS 2024空间智能软件技术创新进展》报告，剖析了SuperMap GIS 2024如何以“更逼真、更高精度、更快、更智能、更安全”赋能空间智能金字塔(GI Pyramid)，如何以新质引擎之力为行业信息化进程注入的活力与动能。本文将针对其报告带来详细解读。

01 更逼真，新质视界

面对实景三维中国、自然资源数字化治理、数字住建、数字孪生水利等领域对数字可视化的新需求，SuperMap GIS 2024全面提升三维可视化渲染技术，系统可将同一套数据兼容多套可视化渲染引擎，满足可视化与业务管理需求。

可视化渲染引擎

2020年，超图发布了游戏引擎插件，侧重重可视化的应用。在重业务管理方面，业内常用B/S Web3D引擎，超图自研了不依赖于开源Cesium的WebGL引擎和去年发布的WebGPU引擎能力稳步提升，持续致力于在Web3D提供更逼近于游戏引擎的视觉体验。

Web3D（WebGL/WebGPU）渲染

在桌面渲染引擎方面，SuperMap GIS 2024中全新研发基于Vulkan的桌面引擎，它被称为下一代OpenGL，是一套面向现代GPU硬件的渲染引擎，可以更好地利用GPU硬件和多核CPU提升性能，同时具备广泛的跨平台兼容性和多线程绘制能力，为数字孪生底座渲染呈现高端视觉效果。

目前，各类卫星、传感器、视频摄像头、测绘仪器等不断升级，数据生产精度稳步提升，在此基础上GIS如何带动空间计算精度提升？SuperMap GIS 2024围绕多类型视频高精度空间化、影像厚云检测高精度识别、影像处理几何精度提升、遥感大模型高精度识别地表要素四大方向进行了探索。

超图早在2018年就率先研发了视频空间化技术，目前支持固定与旋转视角、固定与可变焦距、固定与变化点位等类型视频配准，与二三维静态数据底座融合。此次SuperMap GIS 2024新增支持对变焦视频的高精度空间化，与业内同类产品相比匹配误差优化约40%。

在遥感生产方面，原始影像与参考影像存在位置误差，SuperMap GIS 2024经过密集匹配算法，影像处理几何精度大幅度提升。

在遥感解译方面，SuperMap GIS 2024新增的云检测预训练模型支持识别厚云、薄云、碎云、全云等不同云类别，在影像识别厚云任务中，通过云检模型优化，单景GF1-PMS云检测任务10秒内即可完成，厚云检测精度达90%以上（如下图）。

SuperMap GIS 2024还可基于遥感大模型，实现更高精度、更细粒度地识别地表要素，其中，7类地物（建筑、道路、水体、耕地、林地、草地、裸地）分类识别任务F1精度指标超80%，5类地物（建筑、水体、耕地、林地、裸地）分类识别任务F1精度指标超90%。

注：F1-score作为AI遥感智能解译成果评价指标，旨在尽可能地提高查准率和查全率的同时，也希望两者之间的差异尽可能小，得到能力较均衡的模型。

高精度云检测识别厚云

03 更快，新质速驱

在大型信息化建设项目中，基于海量多模态数据进行多端高性能计算的需求日益旺盛。SuperMap GIS 2024的云端一体化产品体系中，内置了多种类型的优化机制，可助力提升全业务场景计算速度。

在Web端分析处理场景中，SuperMap GIS 2024将内核级空间对象计算代码原生编译成WebAssembly，在浏览器端即可直接运行这些算子，无需向服务端发送分析请求、等候响应，极大提升了Web端分析处理速度和响应时间。

在百万级数据分析计算任务下，相比turf.js开源库，WebAssembly计算耗时性能优化可达25倍，适合于各类前端框架执行大规模二维数据分析计算。

在某省地理信息中心六百万叠加六百万数据分析场景下，SuperMap GIS 2024桌面端采用Spark Local单机多进程模拟分布式环境，提升资源利用效率，只需27分钟即可完成任务。在省级两千万叠加三千万数据耕地流量分析中，采用优化PostGIS读写方式、内存管理、空间索引等手段，服务端多节点分布式分析31分钟即可完成任务，性能优于同类产品1倍以上。

此外，SuperMap GIS 2024在超大规模三维数据高性能加载、基于矢量金字塔的百万级矢量数据高性能动态出图、海量DOM高性能分布式处理等方面均有性能突破。

04 更智能，新质智驭

地理空间AI技术是人工智能与地理信息软件技术相互融合的统称。在SuperMap GIS 2024中，超图软件汇集各项地理空间AI功能，形成了SuperMap AIF技术底座，该技术底座具备模型多元化、跨平台、可本地部署等特性，包含部分即拿即用的功能，以及可搭配AI流程工具定制化训练微调后使用的功能，涵盖AI三维数据处理与分析、AI遥感影像处理、AI遥感影像解译、AI空间分析、AI图像/视频分析等多个功能模块。

地理空间AI技术架构图

在三维方面，SuperMap GIS 2024新增AI提取倾斜影像建筑信息能力，可以自动构建LOD1.3和LOD2.0级的单体模型，大幅缩减大场景三维模型构建时间。SuperMap GIS 2024还可基于AI生成夜景纹理，根据掩膜自动提取窗户，并做动态纹理映射，结合游戏引擎生成高真实感夜景效果。此外，SuperMap GIS 2024还实现了AI电力点云语义分割、电力线实例分割，可快速构建电力线实体。

在遥感影像生产方面，SuperMap ImageX Pro在2024版本中支持遥感影像AI自动化去云，提高影像可用性；实现遥感影像拉花变形自动化检测，1小时可自动检测20景，大幅节约人工成本；基于AI的正射影像自动质检，大幅提升了人工质检效率，同时支持按需分区质检，显著提升了质检精准度。

在遥感影像解译方面，除了不断扩充即拿即用的预训练模型，也在积极引入计算机视觉大模型技术。SuperMap GIS 2024产品扩展了SAM视觉大模型，提供了包括交互式提示分割、目标框提示分割、多边形提示分割等灵活多样的遥感影像分割功能，通过G-SAM技术助力遥感影像智能解译。

在SuperMap GIS 2024中，还发布了自主训练的遥感解译大模型（LIM）该大模型上游基于海量无标签遥感影像，通过自监督训练技术训练出基础模型，可搭配各类下游任务网络微调出适用各类遥感任务的大模型，其中本次提供的地物分类大模型（SuperMap LIM LU-CLS）支持建筑、道路、水体等多类典型地物的提取。与传统模型相比，分类精度显著提升，解译效果更加精细。

遥感解译大模型SuperMap LIM 构建过程

本次SuperMap AIF技术底座还新增了地理空间智能体（Geospatial AI Agent）能力，这是一种能理解用户的自然语言请求，通过独立思考、规划并分解任务，调用相关空间智能软件工具达成目标的智能技术。基于该技术SuperMap GIS 2024全新发布空间智能助理SuperMap Copilot(预览版) WebApp，支持以自然语言交互的形式实现对请求的思考和GIS工具调用，覆盖空间数据检索、分析、可视化、门户管理等多个场景。未来，SuperMap Copilot会逐步将能力向全系云产品扩展，为行业智能化持续赋能。

05 更安全，新质护航

近年来数字产品的安全问题日益凸显，国家对基础软件安全的要求也越来越严格。SuperMap GIS 2024质量方针也专门强调了安全合规是红线。

从自主软件研发体系看，SuperMap GIS 2024通过软件工程安全体系保障了平台产品全生命周期的安全合规管理，包括三方库安全管理、变更管理、安全基线防范、漏洞管理与修复等6大类机制。

从底层基础设施安全看，SuperMap GIS 2024适配国内、国外及开源的数据库、芯片及操作系统，满足多端跨平台需求。值得一提的是，SuperMap GIS 2024积极响应国家信息技术应用创新的号召，将适配与优化国产GPU作为战略重点，携手华为昇腾、摩尔线程、芯动、象帝先等国内顶尖芯片企业，共同攻克技术难关。这一举措有效解决了AI解译、三维渲染等复杂任务在全国产环境下的运行难题。

从平台内置的安全机制来看，SuperMap GIS 2024从数据安全、服务安全与门户安全三大角度出发，新增了瓦片数据动态加密、防止根目录遍历、多方式集成三方用户系统等安全机制，全方位保障用户数据、服务、系统安全。

SuperMap GIS安全管理

SuperMap GIS 2024实现了“更逼真、更高精度、更快、更智能、更安全”五大能力更新，带来空间智能新价值，为千行百业的信息化应用构建了更坚实稳固的空间智能软件技术底座。未来，超图软件将持续深耕空间智能软件技术领域，再攀技术新高峰，共建新质生产力。

SuperMap GIS 2024技术创新