开讲啦！ “人工智能应用大讲堂”系列开班仪式暨首期活动在北交大成功举办
首期“人工智能应用大讲堂”系列活动走进北交大
为促进青少年了解科技发展的趋势和方向，掌握相关的技能，成为适应数字化时代的科技人才，5月30日，在北京市经济和信息化局的指导下，北京市科学技术协会的支持下，由北京软件和信息服务业协会主办，北京交通大学人工智能与未来交通技术科普教育基地和中国软件行业协会智能应用分会共同协办的首期“人工智能应用大讲堂”系列活动暨开班仪式在北京交通大学成功召开。“人工智能应用大讲堂”系列活动通过创新的“4+1”课程体系——四场专题科普活动和一场深度交流活动，旨在搭建一个展示人工智能前沿技术和发展方向的科普平台。活动通过线上线下结合的方式，邀请人工智能领域的权威专家、学者和成功企业家，就数据挖掘、算法训练、算力提升、落地应用以及伦理治理等关键议题进行分享和探讨。
首期“人工智能应用大讲堂”系列活动走进北京交通大学，北京市经济和信息化局总经济师、数字经济专班执行长唐建国，北京市科学技术协会科学技术普及部部长尹树国，北京交通大学科学技术研究院副院长(主持工作)王洪伟等出席开班仪式并发表致辞。活动吸引了100余位来自高校、科研机构、人工智能相关企业的代表和热衷于人工智能学习的高校学生的现场踊跃参与，以及1102位收看线上直播的观众。
开班仪式，AI启航
当前，新一轮人工智能的热潮席卷全球，我国人工智能技术正处于健康发展的快车道上，数据和算力资源日益丰富，应用场景不断扩展。北京市致力于持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地，率先打造高水平的人工智能人才聚集地，激活创新驱动“源头活水”。
开班仪式上，北京市经济和信息化局总经济师、数字经济专班执行长唐建国指出，北京正加快建设全球数字经济标杆城市，人工智能产业是重中之重，人才是人工智能发展的基础和根本。今年，北京市市场主体积极参与大模型赛道，大模型产品数量全国领先。然而，智能算力资源匮乏、高质量数据不足和应用场景开放度低等问题仍需解决。为此，北京市正加快建设智能算力基础设施，提升数据供给能力，并创新大模型应用落地机制。他表示，北京市将继续加大支持力度，推动人工智能产业的高质量发展，期待足球彩票：的人工智能领域专业人才加入到人工智能产业创新的大潮中。
北京市经济和信息化局总经济师、数字经济专班执行长 唐建国
北京市科学技术协会科学技术普及部部长尹树国在致辞中强调了人工智能科普工作的重要性，他表示，作为重点工作之一，北京市科学技术协会将通过开展多种形式的科普活动，让公众近距离感受人工智能的魅力，了解其在各个领域的应用前景。他强调人工智能科普对于提升公众科学素养、推动技术创新和构建和谐社会的作用，呼吁大家支持和参与科普工作，共同推动人工智能技术的普及和发展。
北京市科学技术协会科学技术普及部部长 尹树国
北京交通大学科学技术研究院副院长(主持工作)王洪伟表示，北京交通大学是以信息、管理等学科为优势的行业特色高校，目前计算机科学学科在ESI排名中已经跻身世界1‰，学校在人工智能领域科学研究和人才培养方面具有一定的优势。学校长期深耕的轨道交通领域产生了大量真实可靠的数据和多式多样的人工智能应用场景，未来人工智能在轨道行业将大有可为。王洪伟鼓励同学们积极参与到人工智能的发展中去，为发展人工智能、建设创新型国家贡献交大力量。
北京交通大学科学技术研究院副院长(主持工作) 王洪伟
首期活动聚焦AI伦理 谱科技未来篇章
“人工智能应用大讲堂”首期活动聚焦人工智能之技术伦理，北京邮电大学人工智能学院教授、泛网无线教育部重点实验室副主任、中国电子学会信息论分会副主任委员牛凯，中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组助理研究员赵东城，北京交通大学计算机与信息技术学院博士生导师任爽，华为云PaaS首席安全专家毛哲文等嘉宾以“人工智能治理---负责任的发展和安全应用人工智能”为主题进行了深入的探讨和交流，为青少年们描绘了一幅充满无限可能的科技未来画卷。
人工智能与通信融合，将成为未来6G通信技术的新方向。在《面向6G的智能通信》的主旨报告中，牛凯教授首先介绍了人工智能的代表性方法，包括生成式人工智能与大模型的典型应用。随后，牛凯回顾了语义通信的基本概念，总结前人在语义信息论方面的探索与成果，对比传统通信与语义通信的主要区别。最后，他归纳总结了语义编码的两类主要方法，并展示了智能通信传输方案在文本、语音以及图像/视频信源方面的优势，为与会者描绘了未来6G通信技术的发展新思路和新方向。
北京邮电大学人工智能学院教授、泛网无线教育部重点实验室副主任、中国电子学会信息论分会副主任委员 牛凯
人脑是自然界最复杂的非线性系统之一，具有卓越的通用认知能力。在《脑启发的人工智能》的主题演讲中，赵东城强调了人脑在多模态信息处理、新环境适应和新任务学习方面表现出的超强适应性、灵活性和高效率，是基于现有大数据、大规模参数和高计算资源的人工智能技术难以比拟的。为克服这些挑战，脑启发的人工智能应借鉴生物智能的核心原理，开发新型的类脑认知智能模型，这些模型能够模拟人脑的信息处理机制，实现多尺度神经可塑性的自组织和多脑区协同工作。他表示，通过软硬件协同创新，可以显著提高这些模型的计算性能，降低能耗，缩短响应时间，从而推动具有高适应性、通用性和可解释性的新型脑启发人工智能技术在实际应用中的广泛应用。
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组助理研究员 赵东城
在新质生产力发展的背景下，人工智能与数据安全技术有哪些特点？在《人工智能与数据安全技术》的主题报告中，任爽进行了解答，他重点讲述了人工智能的技术框架、关键技术和发展趋势，以及在交通运输领域的人工智能应用特点，特别是当前智能网联汽车以及无人驾驶系统中的智能技术应用情况。随后，他进一步详细讲解了数据要素与人工智能的关系，并强调数据要素是人工智能技术发展的核心基础，同时人工智能技术为数据要素价值释放提供支撑，是数据要素市场发展的重要一环，发展人工智能技术以及释放数据要素价值的同时，特别要守住安全的底线。任爽从数据安全管理技术的视角，清晰梳理了人工智能以及数据要素各环节的数据安全风险和涉及到的数据安全技术，介绍了构建数据安全技术框架和防护体系。
北京交通大学计算机与信息技术学院博士生导师 任爽
人工智能的快速发展带来了哪些全新的安全风险？应从哪些维度进行AI的安全治理？毛哲文在以《人工智能安全治理》为主题的演讲中介绍了人工智能的发展趋势和安全挑战，强调构建与人类价值观一致的智能系统的重要性。她表示，随着AI的广泛应用，模型自身安全、数据隐私和内容安全等安全问题日益凸显，应围绕AI大模型全生命周期进行安全布局，包括数据安全、模型开发、运行和应用安全，并重点介绍了国内外的AI安全治理法规和规范。此外，她结合深度伪造等AI滥用案例，讲解如何通过技术手段来应对安全威胁，以及如何构建端到端的AI大模型安全。最后，她呼吁在AI技术进步的同时，应加强安全治理，确保AI的合规、透明和可信。 华为云PaaS首席安全专家 毛哲文 在精彩的主旨报告环节之后，现场参会的学生代表纷纷踊跃提问，就人工智能发展挑战、应用前景等问题与专家进行了深入的交流。 本次活动为北京交通大学的师生代表和企业代表带来了丰富的内容、前沿的知识、开阔了同学们的视野，参会学生代表表示，此次活动让他们对人工智能有了更全面更深层次的理解，激发了对人工智能领域的浓厚兴趣和探索欲望，激励他们未来更好地学习人工智能相关知识及技术，亦增强了广大师生和企业代表聚焦人工智能相关产业创新创业的动力。 “人工智能应用大讲堂”系列活动不仅将为与会者提供了一场场丰富的知识盛宴，更为激发社会各界对人工智能科技潜力的认识和思考，共同探讨如何有效利用人工智能技术推动人类社会的发展和进步。 下期预告： “人工智能应用大讲堂”系列活动第二期将于6月21日在北京语言大学举办，活动主题为：人工智能之“内核”：数据——数据生产、交易和应用。 敬请关注。
