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“清明时节雨纷纷，山中茶人眉目紧”。

每年清明前后，正值手捻嫩绿春茶的绝佳时节，然而近日雨幕难收，冷意阵袭。清明假期虽已过，雨势却依旧缠绵，茶农们忧心不已。面对反复无常的冷空气，数字防灾工场是如何帮助茶农排忧解难的呢？

绍兴某茶业有限公司，是中国优质的茶园种植基地，跻身全球的工业绿茶原料供应商。为确保该茶园茶叶的品质与产量，作为茶叶的带刀护卫，数字防灾工场为其量身打造了“茶叶气象监测预警系统”。该系统采用先进的人工智能预报模型，实现对茶园精细化到百米级的监测，确保掌握每片茶园的微气候状况，从而为茶叶生长提供科学的数据支持和精准的气象服务。

茶叶气象监测预警系统

在系统监控界面上，上千亩茶园被细分为若干个网格单元，每个单元包含了该区域当前的温度、湿度等要素。通过拖动时间轴，用户可以查阅该区域的历史气温数据。为了实现高精度的气象监控，气象部门精准地获取了每块茶田的地形和地貌情况，针对性部署了46个微型气象观测站和1个专门的农业气象站，构建了水平间隔仅200米的微尺度气象监测网，监测茶园内各个区域的气象要素变化。

部署在御茶村的微型气象观测站

为进一步提升预报系统的精确度，我们开发了一套多元化的数据分析流程。将ZJWARMS、EC预报数据融合进茶园气温预报，通过深度学习神经网络获取到预报数据与茶园农气站实况气温的误差关系，优化气温预测模型，确保预测值更加精准，更贴近农气站记录的实际气温。在此基础上，结合茶园各个茶田具体地形环境等因素，观察46个微型站与农气站之间的气温变化及温差规律，从而得到气温预报。最后结合坡度，坡向，海拔等因素，将46个站点预报值插值为覆盖茶园区域的网格数据。

“霜冻其实是对茶叶的生产危害最大的农业现象，我们曾经一天损失3000万。”该茶园负责人说。今年以来，春雨连绵，冷空气反复侵袭。茶园通过茶叶气象智慧监测预警系统实时掌握到茶叶面临的霜冻风险等级。根据系统的实时提示，茶园管理者迅速采取相应的防护措施，大大降低了潜在的损失，保障了茶叶的健康成长。

阶段性成果

未来，我们将不断完善和升级气象预警系统，对现有模型深入修正和优化，以提高预测的准确性和实用性。通过精细化调校和技术革新，将人工智能预报技术的应用推向新的高度。为茶园以及其他农业生产领域提供一个更加稳定可信、高效率的决策支持工具，确保在面临多变气候和各类自然挑战时，维持持续的生产效率和高品质产出。