星环科技隐私计算平台Sophon P?C通过中国信通院“可信隐私计算评测”
近日，中国信通院召开第七批“可信隐私计算评测”评审会。评审会专家由来自中国科学院、中央财经大学、北京航空航天大学、中国科学院大学、北京交通大学等单位的专家组成。评审环节包括产品资料审核、测试报告审核、质询与答疑、集中评议，共计35家企业的产品通过了本批评测。星环科技隐私计算平台Sophon P?C通过了多方安全计算 性能专项评测，也是唯一一家通过第七批“可信隐私计算评测”该类别评测的厂商。
中国信通院“可信隐私计算评测”体系自2018年起逐步构建，是目前国内隐私计算领域最早、最全、广受行业认可的评测体系。经过4年的发展，“可信隐私计算评测”已成为隐私计算领域权威的第三方评测品牌，成为供给侧产品研发和需求侧采购选型的风向标。
星环科技分布式隐私计算平台Sophon P?C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具，方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作，并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输，多种加密安全手段和优异的通信架构，确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。
星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。
在政务民生场景，Sophon P?C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升10%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。
在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据不出本地，有效保护了车企与支付机构的数据隐私信息。此外，在挖掘目标用户，并对用户意向进行精准触达，节约推广成本的同时，有效提升了广告转化率，摆脱传统广告投放模式的高成本束缚，使低成本快速增长成为可能。该案例样本量高达1亿2000万，指标维度近千个。
凭借在隐私计算方面的技术探索和落地实践，星环科技也收获了一系列荣誉：入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”，产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证；荣获“江苏省优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河” 隐私计算优秀案例；入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。
