（文/薛灵）物流产业是国民经济的动脉系统，它连接经济的各个部门并使之成为一个有机的整体，其发展程度成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标准之一。随着我国经济发展进入新常态，在商品流通活动日趋频繁和产业政策大力扶持双重因素推动下，我国物流业整体规模不断扩大，全国社会物流总额从2012年的177.32万亿元增加到2021年度的335.20万亿元，物流行业整体处于上升阶段。

　　除此之外，随着信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用，通过物联网、云计算等现代信息技术，实现货物运输过程的自动化运作和高效化管理，提高物流行业的智能化，降低成本、减少自然资源和市场资源的消耗、实现智能物流，成为行业的普遍共识。网络信息技术升级带动行业新技术、新业态不断涌现，在此过程中，涌现了一批批物流行业数智化改革的先锋，我国知名的物流专家陈睿女士便是其中最具代表性的一员。

　　陈睿女士不仅拥有多年的物流行业从业经验，而且她还精通各种先进的互联网信息技术，她卓尔不群，在大数据、云平台、GIS/GPS、物联网等许多技术都有着精深的造诣，她擅长于通过这些技术解决在实际工作中出现的各种难点问题，使得信息化物流管理工作更加高效畅通。

　　物流市场是物流行业中最重要的一环，也是现代物流企业活动的舞台，并随现代物流需求的发展而壮大成熟。但是，在现代物流的发展过程中，我国物流市场存在着“物流过热”、盲目建设、经济市场中存在固有的周期波动性、物流市场供给结构性失衡等诸多问题。为此，很多物流专家、学者试图找到更加科学合理的解决之道，可是实际运用效果不佳，还是无法减少这些问题带来的影响。“既然出现问题再解决问题的效果不佳，那不如直接在问题出现之前就把问题给解决了。”于是陈睿女士充分发挥自己的特长，通过不断地探究和实践，最终成功研发出了“基于数据挖掘的物流市场预警系统V1.0”。该系统通过全面整理物流市场运行的众多统计数据，利用数据挖掘技术对物流市场发展状况进行总体的、综合的、全面的、系统的分析判断，并根据对过程规律性的认识，从监测结果出发，对物流市场未来发展可能发生的转折和重大变化以一系列市场预警指标的形式率先暴露或反映出来，同时发出警报，避免不良态势或事件的发生，促进物流市场的持续良好运行。

　　“基于数据挖掘的物流市场预警系统V1.0”最大的亮点就是融合了数据挖掘技术，数据挖掘是一种决策支持过程，它基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，可以高度自动化地分析物流市场的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。凭借数据挖掘技术的巨大优势，该系统一方面可以帮助有关政府部门及物流业管理部门对物流市场运行周期进行宏观把握，同步甚至超前对物流市场周期的实际波动进行宏观调整，在物流市场周期波动发生时能及时采取有效的调整措施；另一方面可以通过对物流市场的细分以及对各个物流细分市场的景气情况的反映及准确的预测为物流企业提供参考，以利于他们调整企业的运营战略，在满足市场需求的同时为企业创造盈利，还能够帮助有意进入或退出物流市场的企业做出正确的决策。

　　目前，这个物流市场的“晴雨表”已经得到广泛的应用，有近百家企业将其用于物流市场评估工作当中，不仅显著提高了现代物流的效率，减少了不必要的资源浪费，而且填补了物流统计指标体系的空白，为推动现代物流运输业数智化发展及时决策的实现以及管理水平的提高提供有力的保证。

　　如今，数字化、信息化、智能化、自动化成为现代物流行业发展的必然趋势，在未来的社会发展中，物流需求还会持续大规模增长，物流行业同互联网信息技术的融合还将不断加深，物流领域的信息化技术一定还会有更大的创新突破。现在正值陈睿事业的黄金时期，像陈睿女士这种兼具物流行业和互联网信息技术的全能型人才，一定是许多知名的信息化物流产业公司的重点争夺对象。在此，我们也有理由相信凭借陈睿女士对于物流行业的热爱，以及她天才般研发创造发明，她未来的成就一定会再创新高，为整个物流运输行业的数智化创新与发展做出足球彩票更大的行业贡献，她未来的发展一定更加辉煌灿烂。